Nieuws over Artificial Intelligence:

Onderzoek naar effectieve protocollen tegen Corona

Eind augustus 2020 hebben we metingen verricht samen met de Universiteit van Amsterdam en de TU Delft. Het gaat om onderzoek naar het naleven van de corona maatregelen tijdens evenementen.

Onderzoek

Dit onderzoek werd verricht in de Kromhouthal in Amsterdam. Hier werd een kunstbeurs georganiseerd voor jong talent. De organisatie was in handen van het Smart Distance Lab en werd gefinancierd door het Ministerie EZK

Het Ministerie EZK was ook onze opdrachtgever. Via een aanbesteding waren we geselecteerd als winnaar om de metingen te mogen verrichten.

Met behulp van normale en warmte camera’s die we hebben opgesteld in de hal konden we controleren of de bezoekers zich houden aan de maatregelen. De belangrijkste maatregel was uiteraard 1,5 meter afstand houden. Maar ook groepsvorming en koortsmetingen hebben we verricht.

Beurs

Tijdens de kunstbeurs waren ook andere bedrijven actief, die ook hulpmiddelen hebben ontwikkeld voor preventie. Alle metingen zijn volledig anoniem uitgevoerd en de bezoekers zijn vooraf geïnformeerd dat er onderzoek werd gedaan.

Onderstaand filmpje toont wat ons systeem Intra ziet en detecteert. Hierbij is dus ingezoomd op de 1,5 meter maatregel. Als het goed gaat zijn de lijnen groen, en als de afstand te klein is wordt die rood.

Afstand meten met een camera?

Het doel van het onderzoek

De evenementen branche kon tijdens de beurs meerdere protocollen testen op effectiviteit. Je kunt dan denken aan diverse looproutes om te zorgen dat het makkelijker is om aan de regels te houden. Of dat mensen beter afstand houden met stickers op de grond.

Ook is gekeken wat het effect is van het dragen van mondkapjes en of mensen alerter zijn als apparaten mensen direct informeren als ze niet voldoende afstand houden.

Bij binnenkomst konden bezoekers hun temperatuur meten, maar dat werd ook realtime door ons gemeten. Nog steeds volledig anoniem.

We hopen dat het onderzoek een bijdrage gaat leveren aan inzicht in het gedrag van mensen tijdens evenementen. Dat inzicht gaat ervoor zorgen dat evenementen weer kunnen worden gehouden op een veilige manier en op een economisch rendabele manier. Uiteindelijk willen we allemaal weer zo snel mogelijk terug naar het “oude normaal”. Misschien zelfs net iets beter doordat we met alle kennis de volksgezondheid nog beter kunnen beschermen.

Het platform

We hebben ons generieke systeem voor Computer Vision, Intra gebruikt voor de metingen. Daarvoor moest het wel een beetje worden aangepast en meer getraind worden om ook ingezet te worden voor thermische beelden en beelden. Deze beelden werden vanaf grote hoogte genomen. Kunnen zien dat er mensen zijn  is van bovenaf namelijk lastiger dan met een vooraanzicht. Ook afstand meten met een camera die geen diepte ziet moest Intra nog worden aangeleerd, anders kan je nl. geen afstand meten.

Intra is niet alleen bruikbaar voor onderzoek, maar ook voor continue inzicht in gedrag. Het geeft een computer hetzelfde beeld zoals wij mensen de wereld bekijken. Wij ondersteunen de inzet van deze technologie uiteraard, zolang het gebruikt wordt voor zaken die ons allen ten goede komen. Dat kan zijn om de wereld veiliger te maken, schoner of om versnelling aan te brengen op economisch of wetenschappelijk vlak.

In het NOS journaal van 30 augustus 2020 is aandacht besteed aan ons onderzoek.

Het resultaat

Op 28 Oktober 2020 zijn de resultaten van het onderzoek bekendgemaakt in een live uitzending met Richard en Lieke Lamb. Hierin geven professor Borsboom en onderzoeker Tessa Blanken (PHD) van de Universiteit Amsterdam een presentatie. Ook komt Gerard Kanters van Centillien aan het woord over de metingen en uitdagingen in dit project. Een beschrijving van de door Centillien gedane meting is hier te downloaden. De volledige wetenschappelijk resultaten zijn door de Universiteit van Amsterdam hier gepubliceerd,  waarbij Centillien als co-auteur is vermeld. Er wordt nog gewerkt aan een publicatie in het gerenommeerde blad Nature

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

*

*

*