Streaming Data

Een complex project waarbij gebruik is gemaakt van meerder open source software pakketten, waaronder Apache Hadoop, Apache Storm (advanced clustering), Cassandra, Kafka e.a.

Doelstelling was om realtime data te verzamelen uit meerdere bronnen, zowel website verkeer, social media, externe statische databronnen en op basis daarvan een realtime klant profiel te maken.

Dit profiel werd gebruikt worden om in gepersonaliseerde pagina’s proposities en voorstellen te kunnen doen.

Met deze aanpak lopen we enorm voor op bestaande producten in deze categorie. Het schaalt ook makkelijk tot miljoenen consumenten en tienduizenden website bezoekers.

Er zijn veel toepassingen te bedenken voor realtime streaming data. Het is ideaal voor Internet of Things (IoT) waarbij je alle aangesloten apparaten events af kunt laten schieten die direct verwerkt moeten worden. Dat kunnen metingen zijn, berichten van gebruikers, etc.. Die data dan combineren met andere relevante data zoals weer, tijd van de dag, volumes.

Het platform is bijzonder sterk in snelle verwerking, uiterst schaalbaar en bedoeld voor grote datavolumes en opslag.  Kernwoorden die bij streaming data passen zijn internet marketing, IOT, big data en streaming media.

Heb jij ook een complex probleem waarbij het afhandelen van grote data volumes plaats moet vinden en daar realtime beslissingen op moeten worden genomen ? Dan is dit platform een prima oplossing.